Combiner la surveillance du radon et l’intelligence artificielle pour les études sismiques - Bertin Technologies

Combiner la surveillance du radon et l’intelligence artificielle pour les études sismiques

Context

Les séismes sont des phénomènes naturels qui restent extrêmement difficiles à prévoir. Mieux comprendre les processus pré sismiques constitue donc un défi scientifique majeur, en particulier dans les régions exposées à un risque sismique élevé, telles que la Turquie et la Syrie.

Parmi les différentes approches étudiées à travers le monde, la surveillance du radon s’est imposée comme une méthode prometteuse pour étudier la relation entre les contraintes crustales, la déformation des roches et la migration des gaz. Le radon (²²²Rn) est un gaz radioactif naturel généré par la désintégration de l’uranium présent dans les roches et les sols. Son dégagement et son transport sont très sensibles à la micro fracturation, aux changements de perméabilité et aux mouvements de fluides au sein de la croûte terrestre.

Des études antérieures et en cours montrent que les émissions de radon dans les gaz du sol peuvent varier avant une rupture sismique, produisant des anomalies mesurables dans les gaz du sol, l’air ou les eaux souterraines à mesure que les roches subissent une déformation progressive. Cependant, le radon étant incolore, inodore et indétectable sans instrumentation dédiée, des mesures de haute qualité, stables et continues sont essentielles pour identifier de manière fiable ces variations.

C’est précisément pour cette raison que Bertin Technologies a développé l’AlphaGUARD, un moniteur de radon professionnel largement reconnu comme l’instrument de référence pour les applications environnementales et géophysiques. L’AlphaGUARD a été largement déployé dans le cadre de campagnes de terrain à long terme pour soutenir les études sismiques et la surveillance continue dans les régions tectoniquement actives. Les avancées récentes en matière d’analyse des données, notamment les approches basées sur l’intelligence artificielle, renforcent encore la valeur de la surveillance continue du radon en améliorant la détection des schémas pré-sismiques subtils.

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